Lectures

  • 多摩大学の学部講義については,tnext
    • データサイエンスII,III,問題解決メソッドII,ビジネス数学II,プログラミング(Python)など
    • ゼミナール I~VI
  • 多摩大学大学院
    • データ分析Standard(多次元データ分析)
      • 回帰分析,主成分分析(因子分析),クラスター分析について学ぶ
    • データ分析Advanced(多次元データ分析)
      • 非線形回帰,決定木,Model Based Clustering, High Dimensional Reductionについて学ぶ
    •  MBAのためのデータ分析入門
      • PDSA(アンケート設計-データクリーニング-統計分析-データプレゼンテーション)によるData Analyticsを修得する
    •  統計学
      • (統計検定3級,2級)程度の統計学について学ぶ

  • データ解析(入門)
    • この講義では、特に、説明変数と被説明変数が想定される場合のデータ解析について講義する。受講者が、
      (1)統計的な仮説構築、検討、評価を行うことができる
      (2)多変量データについて統計分析が可能となること
      を目標にする。これらのために、コンピュータソフトを利用した講義・演習を行う。
      特に、分析におけるPDSAサイクルでの問題解決を重視して講義を行う。
      コンピュータソフトとしては、JMPまたはRを用いるので、その利用法についても講義する。