講義/Lectures

講義紹介

多摩大学の学部講義については,tnext

  • データサイエンスII,III,問題解決メソッドII,ビジネス数学II,プログラミングデザイン(python入門)など
  • ゼミナール
  • 多摩大学大学院
    • データ分析Standard(多次元データ分析)
      • 回帰分析,主成分分析(因子分析),クラスター分析について学ぶ
    • データ分析Advanced(多次元データ分析)
      • 非線形回帰,決定木,Model Based Clustering, High Dimensional Reductionについて学ぶ
    • MBAのためのデータ分析入門
      • PDSA(アンケート設計-データクリーニング-統計分析-データプレゼンテーション)によるData Analyticsを修得する
    • 統計学
      • (統計検定3級,2級)程度の統計学について学ぶ
  • データ解析(入門)
    • この講義では、特に、説明変数と被説明変数が想定される場合のデータ解析について講義する。受講者が、
      (1)統計的な仮説構築、検討、評価を行うことができる
      (2)多変量データについて統計分析が可能となること
      を目標にする。これらのために、コンピュータソフトを利用した講義・演習を行う。
      特に、分析におけるPDCAサイクルでの問題解決を重視して講義