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多摩大学 Data Science Labs/Tadashi Imaizumi
育てたい人材は　「志と実践力を持ったデータ・サイエティスト」です
データに基づく統計的問題解決や統計的データ分析について共に学びましょう

  • 課題解決のために，PDSAサイクルをもとにしたデータに基づく統計的問題解決が重要です

    今日では，EBM（Evidence　Based　Medicine）に代表されるように「データに基づいて」考えることが当たり前になりました。また，それをもとに問題解決の提案を行う必要があります。
課題解決のために必須の統計的な問題解決力，問題発見力(発掘力）を持つ人材を育成します

    「データに基づく課題解決型人材の育成」に関してはこちらから

経営においても統計学は必須との知となっており，どのように活用できるかは重要な知の技法です．Diamond Onlineへ

 

 

Rでの分析システムへ：WebベースのRを用いて分析サービスを準備中です。

RStudio,Exploratory

 

  • 経営情報学科ではData Science / Data Analyticsを学べます。

  • 主担当教員　今泉　忠，佐藤　洋行，久保田　貴文
    • データサイエンスI~IVで一貫した学びを習得します。
    • マーケッティング関係での分析を学べます。
    • 大学院ビジネスデータサイエンスコースではビジネスデータに関するデータサイエンスを学びます。
    • 今泉の統計分析は，ゼミナール紹介にありますように，多次元データ分析やデータベースの活用について総合的に学びます。
  • 多摩データサイエンス研究会の活動はこちらから

  • 第15回国際分類学会連合会議（IFCS-2017）を東京で開催します．

国際分類学会連合（IFCS: International Federation of Classification Societies, http://ifcs.boku.ac.at）による国際研究集会，第15回国際分類学会連合大会（略称IFCS-2017( http://ifcs.boku.ac.at/ifcs2017, http://www.bunrui.jp/ifcs2017）を2017年に東京で開催します

ぜひ，ご参加ください．