Welcome

多摩大学 Data Science Labs/Imaizumiへ
育てたい人材は 「志と実践力を持ったデータ・サイエティスト」です
データに基づく統計的問題解決や統計的データ分析について共に学びましょう

  • 課題解決のために,PDSAサイクルをもとにしたデータに基づく統計的問題解決が重要です

    今日では,EBM(Evidence Based Medicine)に代表されるように「データに基づいて」考えることが当たり前になりました。また,それをもとに問題解決の提案を行う必要があります。
    課題解決のために必須の統計的な問題解決力,問題発見力(発掘力)を持つ人材を育成します

    「データに基づく課題解決型人材の育成」に関してはこちらから

経営においても統計学は必須との知となっており,どのように活用できるかは重要な知の技法です.Diamond Onlineへ

 

 


Rでの分析システムへ:WebベースのRを用いて分析サービスを準備中です。

RStudio,Exploratory

 


  • 経営情報学科ではData Science / Data Analyticsを学べます。

  • 主担当教員 今泉 忠,佐藤 洋行,久保田 貴文
    • データサイエンスI~IVで一貫した学びを習得します。
    • マーケッティング関係での分析を学べます。
    • 大学院ビジネスデータサイエンスコースではビジネスデータに関するデータサイエンスを学びます。
    • 今泉の統計分析は,ゼミナール紹介にありますように,多次元データ分析やデータベースの活用について総合的に学びます。
  • 多摩データサイエンス研究会の活動はこちらから

  • 第15回国際分類学会連合会議(IFCS-2017)を東京で開催します.

国際分類学会連合(IFCS: International Federation of Classification Societies, http://ifcs.boku.ac.at)による国際研究集会,第15回国際分類学会連合大会(略称IFCS-2017, http://ifcs.boku.ac.at/ifcs2017http://www.bunrui.jp/ifcs2017)を2017年に東京で開催します

ぜひ,ご参加ください.